，他们节省了将近三周的调试时间。”
冯庭波眼中精光爆射，忍不住脱口而出：“是的，整整三周！”
这对于争分夺秒的芯片流片窗口期，价值无可估量。
陈默微笑颔首：“这就是协同的力量，也是自主工具链深度整合带来的降维打击。”
“其次，是关于孟教授提到的计算光刻算力地狱。”
陈默语气转为铿锵：
传统方法耗时数周，且精度难以保证。”
他切换到一个极具视觉冲击力的界面：
一边是传统opc校正后依然存在毛刺和畸形的图形，另一边则是光滑完美、如同艺术品的修正结果。
“钟耀祖团队，基于其强大的ai算法底蕴，开发了‘女娲’ai-opc系统。
基于自研异构计算架构和新算法，在处理n+1复杂度版图时，计算效率已达国际主流工具95，且在特定图形补偿精度上有5-10优势。
自研工具与自研pdk的深度定制优势，是外购工具无法比拟的。
另外它采用深度强化学习与生成对抗网络（gan）结合的方式，不再是机械地遵循规则，而是‘理解’光刻机的成像物理过程，直接生成最优的校正图形。”
陈默展示了一组震撼的数据：
“在balong 5000的某个关键层，采用‘女娲’系统，将opc计算时间从传统的14天缩短到18小时，同时校正精度提升40，有效预测并规避了3处潜在的光刻热点。
这意味着，我们不仅能更快地拿到可生产的掩膜版，更能从源头提升流片良率。”
孟良凡激动地直接站了起来：
“18小时？！工艺复杂规则的结果？
这这简直是奇迹！”
作为工艺专家，他太清楚这背后意味着什么了。
陈默淡然一笑：
“孟教授，奇迹源于积累。
‘女娲’系统的训练，离不开张哲博士3d e引擎提供的精确电磁场数据，以及李维明博士团队提供的器件物理边界条件。
是他们夯实了基础，钟耀祖的ai才能挥洒自如。
系统的训练也是近期才完成的。”