在，由我为大家讲解无问科技为小米打造的MiLM2语音大模型，它的核心便是三层神经网络……”
他放大某个闪着蓝光的模块。
“感知层用脉冲神经网络处理声纹，决策层用图网络分析设备关系，最妙的是这个执行层”
指尖双击键盘，屏幕突然分裂成冰箱、空调、扫地机器人的3D模型。
“就像给每个家电装上会思考的大脑。”
雷军神色专注地盯着幕布，摩挲着手里的保温杯。
“但怎么保证指令不冲突？”
江倾笑着调出代码。
“当你说打开客厅空调……”
他敲击键盘，代码流突然变成可视化的数据链。
“手环先确认你体温，摄像头判断客厅人数，温湿度传感器提供基准值，最后才由中控台计算最佳温度。”
会议室响起成片的吸气声。
后排穿格子衫的工程师举起手示意。
“江博士，这样多模态数据处理不会延迟吗？”
“问得好。”
江倾调出测试数据表。
“我们在实验室做过实测……”
图表上三条曲线陡然上升。
“当十台设备同时响应时，MiLM2的调度效率比传统方案快2.7倍。”
“这是怎么做到的？”
有人惊叫出声。
“关键在参数矩阵。”
江倾放大神经网络节点。
“0.3B的端侧模型负责收集数据，30B的云端模型统筹决策……”
他手指突然在空气中画圈。
“就像千军万马听令于一位元帅。”
雷军突然拍手。
“所以手机能和空调对话？”
“不止。”
江倾笑着点开演示视频。
画面里智能音箱正在播报天气。
“今天有暴雨。”
话音刚落，扫地机器人自动返回基站，窗帘缓缓闭合，加湿器功率自动调低。
“这些设备在共享环境认知。”
扎马尾的女工程师瞳孔一缩，猛的捂住嘴。
“它们.在交流？”
江倾洒然一笑，调出设备交互日志。
“准确说是用我们设计的协议矩阵……”
屏幕上突然蹦出跳棋似的连接图。
“每个设备既是执行者也是传感器，这才是真正的万物互联。”
穿深蓝POLO衫的首席架构师突然站起。
“江博士，这个方言适配模块”
他颤抖着指向某个波纹状代码区。
“上周测试时，小爱同学突然能听懂我奶奶的话.”
“我们在三十万小时方言数据里提炼出七种通用音素。”
江倾按下播放键，机械女声用混杂着吴语腔调的普通话响起。
“雷总，需要帮您预定五道口的绿豆糕吗？”
哄笑声中，有个工程师突然把手机举过头顶。
“快看！台灯在闪！”
众人转头望去，只见演示室展示区的智能台灯正随着江倾的讲解节奏明暗交替。
第164章 它们在交流，暗流涌动
“看来它们也在听课。”
江倾笑着打了个响指，所有演示设备同时开始工作。
满屋陷入安静。
雷军眼睛放光盯着这一幕，满脸兴奋。
数十个工程师同时低头狂记笔记，唰唰声在屋内作响。
穿灰色卫衣的男生突然举手。
“端侧模型怎么做到0.3B参数还能流畅运行？”
“这就得看这个……”
江倾调出闪着金光的代码块。
“我们研发的轻量化引擎，能在保留核心功能的前提下”
他忽然抓起桌上的智能手表。
“就像把西湖的水装进这个表盘里。”